L’axe ASALI du laboratoire XLIM, en partenariat avec la fédération de recherche MIRES (CNRS), a le plaisir d’accueillir Ghassan AlRegib, professeur à Georgia Institute of Technology (Atlanta, USA), dans le cadre du programme IEEE Signal Processing Society Distinguished Lectures.

À cette occasion, il présentera un séminaire intitulé :

Robustness in Machine Learning: Explainability, Uncertainty, and Intervenability

Ce séminaire abordera les enjeux actuels de la robustesse des modèles d’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur l’explicabilité, la gestion de l’incertitude et les mécanismes d’intervention, des thématiques au cœur des recherches en intelligence artificielle.